界面新闻记者 |
界面新闻编辑 | 江怡曼
伴随着人工智能的发展，智能金融浪潮正在袭来。
2024年12月15日，首届“深圳香蜜湖金融峰会”在深圳市举办。论坛上，中国人民银行原副行长李东荣强调，在数字经济蓬勃发展的当下，智能金融是数字金融创新发展的核心驱动力。
据悉，当前我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，人工智能核心产业规模已接近6000亿元，产业链上下游的企业数超过4700家，覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等各相关环节。
在此背景下，智能金融的发展正以加速度推进。比如蚂蚁集团于去年发布了智能业务助手“支小助”；招行通过数字化智能化手段，进一步强化对科技企业的精准画像，推出了资质分评价模型；等等。
李东荣表示，在助力金融数字化转型进程中，传统人工智能技术在智能客服、投资、风险防控等方面发挥了积极作用，新一代大模型技术更是成为银行业转型关键力量。
2022年11月，ChatGPT横空出世，大模型自此成为了智能金融发展的一大关键词。
顺应时代发展，我国金融机构在大模型领域不断探索与创新，比如中国建设银行启动“方舟计划”，推进金融大模型建设工程；中国工商银行率先建成了全栈自主可控的千亿级参数规模AI大模型技术体系。
但人工智能的发展也有逆风，比如法律框架和道德准则的缺失；大模型幻觉（胡说八道）；如何保护隐私、知识产权等等。在金融领域，这些问题尤其严峻。
李东荣具体指出：“金融业推进人工智能应用仍面临诸多挑战，一是算法存在黑箱、歧视、缺陷等风险；二是算力面临成本高、资源统筹待加强难题；三是数据面临隐私保护与质量方面的挑战，四是金融行业特殊，人工智能风险一旦爆发，对经济和金融市场冲击巨大。”
“金融领域推进人工智能应用要坚持以人为本、科技向善，加强对人工智能技术问题研究，增强人工智能的可解释性、可预测性，强化风险监管与基础支撑，保障数据安全和消费者权益，结合实际让其切实提升金融业务，推动数字金融创新持续发展。”李东荣建议。
值得一提的是，《香蜜湖智能金融发展报告（2023/2024）》在会议举办期间发布。据了解，这是课题组从2019年以来连续五年发布智能金融报告，着重突出了2023年以来中国智能金融发展的新进展、新变化、新趋势、新问题。
47847
26
47847
26
48158
46
18095
59
76276
17
65573
36
63128
4
86478
85
30367
78
63524
2
62738
4
31856
47
71272
50
83067
20
99712
97
54978
31
63720
90
94331
53
29063
54
68942
21
89181
94
23218
58
28745
52
81201
44
17391
69
29549
6
17480
70
89028
4
98746
88
79267
68
83517
81
27017
78
54410
77
62398
1
63428
58
63473
31
47199
19
84052
15
46245
22
19684
80
22271
49
94874
50
36152
35
45060
29
74946
99
90160
42
41857
2
66369
8
47534
52
61701
41
52980
33
50061
60
68054
69
93840
53
92885
11