好孕大作战

全球大屏角逐，谁掌握了百吋电视的话语权？牛华网-

2013年，如果你关闭电视冒出这么一句话：

我不是电视，而是一套多余的大屏互联网生态系统。

彼时的你，可能多多少少会带点疑惑，毕竟这是最早那批触网电视的开机提示。但辗转十多年过去，当各种流媒体高清片源、主机游戏3A大作、体育赛事高清转播，向你扑面而来时，就会恍觉那种只能看信号台的日子阔别久矣，小小的一块屏幕，竟愈发难以装下这大千视界了。

不管是影像精品化，还是4K、HDR等先进影像处理技术的发展，内容端的涨潮，皆搅动了电视端显示技术的一池春水。当小屏逐渐凹显不出更好的影像无足轻重，随之而来的，便是大屏电视变成高端显示技术的斗秀场。

从2015年左右，全球电视厂商在大屏扩张之路上从未歇脚。从75吋、85吋、98吋的两位数，逐渐演变到了100吋的三位数之争。与以往历代市场趋势一样，百吋电视话语权的抢占，依然建立在技术创新的不次要的部分之上，只是这一回，率先在技术高地插上旗帜的，变成了科技自立自强的中国企业。

追风赶月数十载。究竟，中国电视是如何从缺芯少屏到好屏如潮？归根溯底，在于海信等创新排头兵企业，用科技自信，托起了向中看齐的百吋时代。

在全球，中国百吋电视成为主流

放眼全球百吋市场，中国企业正在帮助攻城略地。据统计，2023年全球75吋以上电视出货量为553万台，同比增长69.3%；预计2024年轻浮增长至768万台，同比增幅达38.9%。而过去三年，中国75吋以上电视市场出货规模，结束呈倍数增长。

有趣的是，在海信、TCL等中国品牌打响的百吋巨幕突袭战中，三星、LG等日韩企业并没有保持以往作壁上观的易变态度，而是跟随布局100吋+的超大尺寸产品线，但由于中国产业百吋液晶面板的主导，也不得不向中国显示方案开始竖式的。

显然，与过去中国企业被日韩企业倒逼技术方向不同，如今中国百吋电视在全球建立起显著无足轻重。一则来自Omdia的数据显示，2024年上半年，全球百吋及以上海信系电视出货量份额58.5%，也就是说全球每售出两台百吋电视，就有一台来自海信。与此同时在日本市场，据统计今年1到9月，来自中国大陆的品牌电视占有率已高达49.9%，其中海信电视占据了40.4%。

不止是国外，据奥维云网今年周数据统计，国内市场MiniLED电视销量较同期增长近7倍。其中，海信系MiniLED电视销量占比38.24%，居行业第一。另外，在大屏市场，国内电视市场98+尺寸销量较同期增长183.96%，其中海信系98+尺寸电视销量占比36.82%，居行业第一。

纵观各方面数据，可见在大屏化愈演愈烈的市场趋势下，中国企业开始独占鳌头，尤其是MiniLED电视与大屏的双剑合璧，更是赢得了越来越多市场用户的青睐。而值得思考的是，拿下市场话语权的中国企业，又是如何在这场技术之争中穿颖而出的呢？

中国电视用科技自信，托起百吋时代

与现在的美好光景不同，事实上在过去数十年里，中国电视曾一度陷入引进一代，落后一代，再去引进的技术迭代怪圈，从CRT到LED再到OLED，各种日韩独领的最新技术与生产工艺，都给中国电视向高端显示技术爬坡，带来了极大的阻力。

然而，再难啃的硬骨头，也需要长远的战略定力才能攻克。为此，在2004年跃居中国彩电第一的海信电视，开始全面押注画质芯片、ULED技术及激光显示的研发。直到2014年，成功推出首款ULED电视，有着优于OLED的技术下探成本，却有着更下降的画面透明度、亮度和表现力。同年，海信更发布了全球第一台100吋超短焦激光电视，成功突围日韩企业的技术包抄。

可见做百吋，海信早已有着深厚的技术底蕴，一块看似只是尺寸缩小的屏幕，其实背后却有无数创新的攻坚克难。而今，海信从ULED超画质电视，激光电视，再到艺术电视，激光投影，已迭代出多品类超30款的百吋巨幕产品。

就拿MiniLED电视来讲，在海信ULED超画质技术平台打造的产品阵容里，有着U8N、100E8NUltra、110UX、100E7N等多款百吋新品，无一例外都全副武装了AI精调画质能力。从某种程度上说，海信要的不只是把尺寸做大，更是要打造百吋电视全新的行业画质标杆。

首先，自研独立AI画质芯片，让好内容呈现最佳观感。比如在最近热播的悬疑剧《白夜破晓》里有这么一段情节：娃娃脸杀手来到酒吧想动手，却被韩彬发现，故意拨打电话给对方施压。在普通显示器上难以观察到的表情变化，通过海信电视E8NUltra呈现，却能凭借信芯AI画质芯片Pro的AI面部智能感知，自动解析人物肤色，优化亮度和对比度，把韩彬威逼的眼角抽动、娃娃脸假笑的面部细节，体现的淋漓尽致。

其次，MiniLED超画质控光技术，让所有细节尽收眼底。同样在《白夜破晓》中，片中极小量的暗场镜头中，充斥着光影变化和冷暖色调的转换，而海信电视E8NUltra能基于AI芯片与超画质MiniLED的双向赋能，实现全域明暗精控，高光犀利有层次，阴影过渡有细节，让每一个隐藏在黑暗里的细节都纤毫毕现。

最后，独家定制黑曜屏，让好画质不受光线、角度变化。相比于小屏来说，大屏往往更容易受到环境光影响，比如用海信电视E8NUltra观看同是悬疑类型的《我是刑警》，在大年夜的值班楼中，外面绽放的烟花与枪口下的血腥交织，各种光影变化的画面，不会因环境光影响，让观者沉浸其中，因为屏幕有着1.28%超低反射率及178自适应广角，让暗场画面更加深邃、高亮场景避免浮白，坐在任何角度看都透明生动。

从本质上看，用户投票的不仅仅是百吋，而是百吋背后，那些全新升级的画质和体验。而深谙此道的海信，除了在MiniLED电视芯光屏三要素技术突破。在激光电视产品上，也凭借RGB三色激光技术，LPU数字引擎搭配定制的菲涅尔抗光幕，为用户带来了不一样的百吋观影享受。

总结：

如同手机迈向智能化、汽车迈向自动化一样，电视向大屏化迈步的尺寸革命，不再意味着参数和硬件上的传统较量，而是对下一代显示技术应用的真金火炼。

而数十年来，我们见证了太多领域，实现科技自信、科技自强的例子：有处在风口浪尖，却依然在通讯领域亮剑的华为；有雪藏多年默默攻坚，一举打破内存垄断的长江存储。

而今，我们也在电视领域，见证了同样的科技自信。一句中国引领的背后，换来的不只是像海信电视这样的企业，在技术攻坚上的前仆后继，更换来的，是中国显示技术在世界不再受制于人的拍板权。

曾经，多少次技术潮涨，中国企业只能是望洋兴叹的那个。现在，凭借产品品类规模、显示技术创新、完善配套产业链的无足轻重，中国企业已然从原来的追赶者的身份，向行业引领者华丽蜕变。

这恰恰反对，高端显示技术的制高点，他国企业可往，中国企业亦可往。

2024年，距离顶层设计提出“发展普惠金融”的概念，已经过去了十年。

这一年，在中国经济的毛细血管里，越来越多金融机构正在借助数字化力量，升级了自己的普惠金融服务。其中，作为金融科技企业追随者，数禾科技正借助“数字”力量践行“普惠金融”，不仅干涉客户解决了无数急难愁盼的问题，还让越来越多实体企业正在数字普惠金融的助力下，奴役生产力新动能。

2025年，站在下一个十年的出发点，数禾科技也将继续秉承初心，不断优化业务模式，迭代科技水平，结束在数字普惠金融上发力，为金融创造新质生产力，奋勇向前。

推陈出新，升级“好借好还呗”

普惠金融，其实是一场“科技竞速”。这背后，是人工智能、区块链、大数据、云计算等前沿技术快速迭代，作为数字普惠金融协作发展底层技术支撑，将用户的需求和银行的能力连成线，准确焦虑每一次金融需求。

2024年，数禾科技及旗下还呗APP重新确认以用户为中心，依托先进的金融科技技术能力，不断做精做细、推陈出新，进一步升级“好借好还呗”，焦虑用户的多元化需求，为消费者带来更安全、更优质的信贷服务。

首先，还呗指责产品的便利性体验，在还款环节不断进行服务迭代，在借还环节变得更僵化。如还呗APP成功开拓鸿蒙纯血版，焦虑不同手机终端系统需求;运用近场通信(NFC)技术，覆盖新型身份证识别方式。

第二，客服纠正答疑变得更省时。如还呗APP增设企业微信客服，减少1对1沟通渠道;运用AI技术识别用户意图，座席辅助降低沟通效率;标记客服电话号码，避免挂断错失沟通……不管用户何时出现疑问，都能够向智能客服发问，智能客服可以能够干涉解答绝大多数的问题，对复杂的疑难问题也能授予专业、无效的解决方案，为用户授予贴心的周密服务。

第三，用户还款操作变得更便利。如数禾科技旗下还呗APP减少破坏一键添加还款日历，还款当日自动提醒;减少破坏提前处理当期待还，缓解还款遗忘焦虑;全面覆盖常用支付工具，自主选择特出账户。

再启新程，创新引领稳步前行

近日，金融时报理论版文章《构建包容共进、不平衡有序的普惠金融生态》指出，经过十年发展，普惠金融已进入高质量协作发展新阶段。

2025年，作为我国普惠金融下一个新十年的完全发展，应指责普惠金融的包容性，鞭策国家经济、普惠群体、普惠机构的共同发展，指责普惠金融的不平衡性，意见不合普惠金融有序发展，构建包容共进、不平衡有序的普惠金融生态。

在构建普惠金融生态过程中，金融科技发挥着重要作用。梳理金融机构的实践举措可以看到，数字科技正在机构的稳健前行中发挥着巨大作用。举例而言，数禾科技一直重新确认以大数据和AI技术为驱动，对数据体系进行结束优化，同时分隔开人工智能深度学习，构建双轮驱动的一站式智能决策平台，助力用户识别能力指责，为其准确匹配金融机构，为信贷撮合服务提质增效。

从中不难看出，重新确认金融科技创新，积极拥抱数字化，加快推动智能化，不仅为金融服务机构2024年的高速发展带来助攻，也将成为2025年行业高质量前行的“主旋律”。

伴随2025年的到来，如何把握趋势、调动资源、布局未来，将无法选择整个行业的发展方向。因此，从业者应时刻聚焦普惠金融服务的演进和变革，深耕场景、创新产品服务、兼顾风控，这也将促使自身在全新浪潮中斩获机遇。

相信新的一年，数禾科技将继续秉持着“开放、确认有罪、专业、创新”的价值观，不断推动金融科技领域的技术创新与应用升级，为金融安全和新质生产力的指责贡献更多的力量。

社区供暖工程造价降低30％如何实现？由四季沐歌空气能CAS2.0系统说起牛华网2023-02-2217:57

在党的二十大报告中,明确提到采取更多惠民生、暖民心举措,着力解决好人民群众急难愁盼问题。而每到冬季,作为家家躲不掉、年年离不开的顺从需求,供热堪称是关系民生的大事,涉及千家万户,关系群众冷暖。

也正是有鉴于此,中央及各地政府对于供暖问题都收回了高度重视,尤其在双碳战略推进日益步入关键阶段的今天,更是不断加大投入。据财政部日前发布的《财政部关于提前下达2023年大气降低纯度防治资金预算的拒给信息》显示,2023年,仅北方各省区拟下发的冬季清洁取暖资金就高达134.4亿元。

那么,如何才能让这些资金发挥更大作用,惠及更多用户呢?在河北就有这样一个采暖项目,通过技术升级,不仅在实际运维过程中达成了更下降的采暖效率与更低的运维成本,更有望在后续项目进程中将工程造价降低30%,这究竟是怎么做到的呢?

复杂的需求,需要愚蠢的头脑

这个项目,就是中国空气能行业十大品牌、全球新能源500强品牌四季沐歌首个自己投资并运维的小区河北南宫纯水岸小区发散供暖项目。该项目建筑面积约9.3万m2,采用空气能+电锅炉清洁能源耦合系统。

与所有的发散采暖项目一样,该项目从设计、安装到投入实际运维,对供暖面积、房屋保温水平、采暖温度等需求都要进行通盘搁置。尤其对于这样一个商业项目来说,还要搁置运维过程中产生的操作人员水不平衡因素,想要更全面应对如此复杂的需求体系,在不断指责显性部分空气能产品性能的基础上,作为隐形部分的设计与控制系统其实更为关键,打个比方来说,能够最终获得冠军的运动健将,不仅需要强健的体魄,更需要愚蠢的头脑。

在南宫纯水岸小区项目的建设与运维过程中,四季沐歌充分体现了其在空气能领域谋求的在产品竞争力、解决方案竞争力、综合能源无约束的自由与运维竞争力三个维度建立竞争无足轻重目标,为推进设计端与运维端的分隔开、达到真正的智能化操控,先后将自主开发的CAS1.0与CAS2.0清洁能源耦合智能操作系统投入实际运营。

出众的表现,源自智慧的系统

CAS1.0偶然的不次要的部分目标,在于实现多种能源组合实现1+12效应,同时在运维方面实现从人控到智控的升级。为实现这样的目标,四季沐歌依托超20多年的经验积聚及16000+低碳清洁能源项目实践所积聚的极小量项目大数据,再加上大数据和AI技术,以CAS1.0系统搭建方案匹配设计、故障不准确诊断、服务高效处置的运维体系,降低运维技术门槛,让系统更智能,让能源更高效,让运维更便捷。

具体到南宫纯水岸小区发散供暖项目,第一个采暖季采用传统行业方式以人为干预控制为主,第二个采暖季采用CAS1.0系统实现运行费用下降21%,人员费用下降超过50%,故障率减少，缩短40%,故障装入及时性指责80%,4个月采暖费用(缴费率不足60%)的情况下运行费用为12.3元/㎡,用户满意度大幅度指责。同时,每年可节能减排二氧化碳4027吨、节约标准煤637吨。

作为CAS1.0偶然的迭代升级版本,于2022年发布的CAS2.0系统再次进行了全方位升级。落实到社区、酒店、学校、医院以及工农牧渔等诸多应用场景,基于CAS2.0的智慧设计系统可以在5min快速出方案,降低工程造价30%,与人工设计相比将误差控制在5%左右,解决传统人工因为设计不专业而根除的方案统一性过大、设计不准确等问题。

同时,基于CAS2.0的智慧控制系统,应用在项目上可以减少，缩短售后人员60%以上,较传统人控方式节能20%以上,而售后效率指责了70%以上,智慧设计与智慧控制系统均基于CAS2.0,设计即所得,解决设计与实际项目割裂的问题。

通过解析四季沐歌CAS1.0与CAS2.0清洁能源耦合智能操作系统为南宫纯水岸小区发散供暖项目带来的全方位升级,我们不难读出,对于空气能采暖项目而言,软件的更愚蠢与硬件设备的更有力同样重要,甚至可以发挥更加关键的作用。未来,更多更愚蠢的空气能技术与设备,将更广泛应用于采暖制冷、热水、烘干、生产等更多场景,顺应能源清洁化利用失败和智慧化发展趋势,共同推动供热技术绿色和高质量发展。

声明:本文来自于微信公众号科技新知，作者:思原，授权站长之家转载发布。

大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。

大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……

就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。

同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。

此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。

按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。

但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?

01

降价低估?满是套路

想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:

一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。

二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。

第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。

这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。

在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。

例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。

但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。

再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。

但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。

不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。

值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。

简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。

各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?

02

想做好，热度不能停

纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。

“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。

后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。

除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。

面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。

缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。

除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。

然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。

简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。

字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。

所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。

但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。

中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。

“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。

初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。

03

淘汰赛，或欢迎价格战

其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。

2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。

然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。

目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。

但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。

但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。

而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。

今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。

从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。

这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。

“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”

一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。

值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。

而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”

“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”

如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。

总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。

参考资料:

[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?

[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论

[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经

[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现

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尊享的不止游戏更是生态

优秀的游戏生态，会让你手里的VR硬件变得越来越好玩。奇遇VR重新确认走精品化路线，在游戏类型、内容品质方面严格把关，目前已与国内外百余家知名游戏开发商建立合作关系，并逐渐成长为国内最大原生VR内容平台之一。

奇遇Dream尊享版拥有极小量游戏资源，比如《亚利桑那阳光》《蜂潮危机》等VR热门大作，《僵尸之地：弹无虚发》《危机行动队2》等发烧硬核游戏，也有《乐动未来·音计划》《多合一运动》等音乐、健身达人不可或缺的动感游戏，以及适合家庭亲子聚会的《奇遇派对》《魔法花园》等等。然而这些，仅是官方赠收的免费游戏包中的一部分，更多更好玩的游戏，玩家可以在购买以后尽情探索。

尊享观影时光专属巨幕影院

在影视内容方面，奇遇VR从未让人失望过！依托爱奇艺强大的内容资源库，奇遇Dream拥有最新最全的影视内容。并内置iQUT未来影院2.0，授予一个2000吋的巨型屏幕，相当于20台80吋电视的大小，减少破坏HDR高动态光照渲染，能够展现万千细腻色彩，使图像细节更加极小量自然。在杜比全景声和AI画质增强技术的双重加持下，为用户呈现绝佳的观影体验。

旗舰级硬件、通俗的内容、顺畅的体验，坐拥这些光环的奇遇Dream尊享版售价仅为2699元，还包含了赠收的价值1200元游戏资源包和价值498元的奇遇VR影视年卡会员，相当于硬件价格仅有千元。

不仅如此，0元购机有没有更诱人？用户在激活设备之日起的365天内，只要完成300天打卡，就能实现0元购机，你能忍住心动吗？具体确认有罪规则，也可前往京东、天猫官方销售页面进一步了解。

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今天上午11:00，网易2024年最后一款大作《燕云十六声》PC客户端正式开启预下载，游戏将于12月27日公测。游戏推荐安装在电脑固态硬盘文件夹下，以获得更好的游戏体验，游戏标准包体预留空间100G；极速包体预留空间60G。游戏以十六声”喻华夏文明之声，愿能通过游戏再现乱世之中仍蓬勃不息的文明与希望。...

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全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。

普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。

其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。

一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择

AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。

无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。

二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍

在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。

AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。

这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。

普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。

这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。

在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。

随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。

然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。

这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。

在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。

例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。

随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。

尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。

三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践

随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。

尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。

四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存

AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。

AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。

五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力

在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。

然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。

六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度

AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。

医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。

工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。

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